Notes de recherche.
Méthodologie, observations de terrain, écrits sur la conformité. Des textes courts, écrits par l'équipe, sur ce que nous trouvons en construisant l'infrastructure de crédit pour les prêteurs africains.
FinBERT, BloombergGPT & co : panorama des modèles de langage spécialisés en finance
Revue comparative des modèles de langage financiers (FinBERT, BloombergGPT, FinGPT, FinMA…) : architectures, données d'entraînement, performances et cas d'usage. Guide pédagogique et sourcé.
Réduire le coût du risque jusqu'à 40 % : construire un dispositif de scoring de crédit dans une institution de crédit africaine
La plupart des institutions financières de la zone subsaharienne évaluent encore le risque de crédit par l'expertise individuelle des analystes, sans dispositif quantitatif structuré. Cet article explique comment construire un modèle de scoring industrialisable, quels choix méthodologiques font la différence, et quels gains business en attendre.
Microfinance UEMOA : la prochaine vague de faillites est déjà dans les bilans
Le secteur grandit vite, mais la qualité de ses portefeuilles se dégrade plus vite encore. Entre arriérés en hausse, sous-provisionnement et concurrence des fintechs, l'évaluation artisanale du risque atteint ses limites. Diagnostic, et ce que le scoring change concrètement.